El float bruto de la entrada llevado a la escala 0–1 frente al propio rango del skin, según la fórmula , float − min, / (max − min). El primer factor es la fracción de la colección sobre la probabilidad total; el segundo reparte esa fracción entre los skins del rango siguiente. La probabilidad de cada salida es (entradas procedentes de la colección de esa salida / total de entradas) × (1 / número de skins del rango siguiente en esa colección). El acordeón «Mostrar matemáticas» bajo los resultados pasa cada paso con tus números reales. Es el float bruto de la entrada trasladado a la escala 0–1 frente al propio rango del skin, con la fórmula , float − min, / (max − min).
Antes de octubre de 2024 CS2 promediaba el float bruto de las entradas directamente. El pool de salida es el contains_rare de la caja que alimenta la colección Encubierta de cada entrada. Para Algo desgastado , cota superior 0,38,, el techo es (0,38 − 0,05) / (0,70 − 0,05) ≈ 0,508 normalizado — es decir, tus 10 entradas Clasificado de esa misma colección tienen que quedarse de media por debajo de 0,508 o la salida caerá a Bastante desgastado. Elige un Encubierto objetivo (por ejemplo la AK-47 Asiimov de The Danger Zone Collection — rango 0,05–0,70) y el desgaste deseado. Cinco skins Encubiertas de una colección que alimenta exactamente una caja (la calculadora lee la asociación desde case-by-collection.json). Rellena los 10 huecos Mil-Spec con skins de una colección que tenga exactamente un Restringido.
Normaliza el float de 10 entradas , 5 en modo cuchillo y guantes, y proyecta la media sobre el https://jimmykitty.com/falcons-vs-faze-2-1-anubis-13-9-y-ancient-13-4-compensaron-la-caida-11-13-en-dust2/ rango de cada skin de salida. Al ajustar los valores de float en un contrato de mejora, puedes influir estratégicamente en la apariencia y calidad final de la skin. Los valores de float determinan el desgaste y la condición general de una skin, impactando directamente su valor en el mercado.
En lugar de diez, cinco entradas son las que emplean los contratos Covert válidos.
La atención se centra en la matemática del float y la distribución de probabilidades en relación a un dataset verificado, no en los precios de mercado en tiempo real. Tras la actualización, cada float de entrada se normaliza inicialmente en función de su minFloat y maxFloat, se calcula la media de los valores normalizados y el resultado se proyecta dentro del rango del skin de salida. La estrategia clásica consiste en agrupar entradas en una colección limitada de salidas para aumentar la probabilidad sobre un Restringido caro específico, finalizando con tres entradas económicas de una colección más amplia y con float bajo para reducir la media normalizada. La suma total de probabilidades en el tablero debe ser exactamente 1,0; la calculadora presenta una línea de verificación justo debajo de la tabla para que te asegures de que no ha habido redondeos inadvertidos.
- Cuatro decimales de precisión frente al dataset incorporado y dentro de unos 0,001 frente a la vista previa real del contrato en el juego, si el dataset está fresco.
- En la calculadora, la correspondencia colección → caja se sirve desde el archivo case-by-collection.json.
- Son exactamente las etiquetas que muestra el Mercado de la Comunidad Steam en español verificadas sobre listados activos (AK-47 Asiimov y AWP Asiimov en mayo de 2026).
- Los contratos Covert válidos utilizan cinco entradas en lugar de diez.
- Aunque un contrato puede tener un valor esperado superior a su costo — si un resultado raro y caro constituye gran parte del rendimiento medio, la probabilidad de ganancia será baja.
Al cambiar estos valores, puedes predecir con un 99 % de precisión la condición final de tu skin mejorado, asegurando la mejor calidad posible para tu nueva skin. Simula con precisión cada resultado posible (con un 99 % de precisión), para que puedas planificar tus mejoras en el juego y maximizar tus inversiones en skins con confianza. La herramienta Trade-Up de CSMarketCap es una función poderosa que te permite crear contratos de mejora similares a los de Counter-Strike.
Preguntas frecuentes sobre los contratos de mejora CS2
Mezclar diferentes condiciones de desgaste en un trade up está permitido. ¿Puedo usar condiciones de desgaste diferentes en un trade-up? Esto aumenta la probabilidad de obtener esa skin cuando se complete el contrato. Puedes aumentar tus chances usando más skins de entrada de la misma colección que tu salida deseada.
Resultados posibles
Un menor float implica un desgaste más limpio (Recién fabricado — Casi nuevo) y, generalmente, un precio de mercado más alto. El desgaste de un skin en CS2 se expresa como un número real entre 0 y 1. Si tu contrato actual se desvía más de lo esperado — recarga la página (podría haberse generado un nuevo snapshot) o contáctanos para corregir los datos. Los cuatro pasos de la fórmula son deterministas; la predicción del float no incluye aleatoriedad, solo la colección específica de la que proviene la salida. Se requiere una precisión de cuatro decimales en comparación con el dataset integrado y aproximadamente 0,001 en relación a la vista previa real del contrato en el juego, si el dataset está actualizado. El dataset subyacente corresponde al conjunto abierto bajo licencia MIT de ByMykel/CSGO-API (lo que permite contrastar cada rango de entrada), asociación de colección y pool de caja contra el JSON original en GitHub.
Con herramientas de investigación conectadas (puedes navegar entre la calculadora), el buscador, la base de datos pública y los precios del mercado en un solo flujo de trabajo. Comparación de precios del mercado en vivo: Analiza datos actualizados frecuentemente de más de 30 mercados de CS2 a través de la red Skinbase. Para buscar combinaciones de manera automática (utiliza el Buscador de trade-ups de CS2), y posteriormente abre aquí un resultado para examinar cada objeto en detalle. Si buscas ideas listas para usar, investiga en la Base de datos CS2 Trade-Up. El float proyectado establece el desgaste y el precio correspondientes antes de calcular las métricas financieras.
Los objetos StatTrak producen resultados StatTrak cuando ese tipo está disponible; los objetos normales y StatTrak se procesan por separado. El resultado procede de una colección representada por los objetos de entrada. La media de los valores de salida posibles ponderada por sus probabilidades. El contrato de 5 encubiertos sortea uniformemente de ese pool — qué pool se usa depende de qué caja alimente la colección de las Encubiertas de entrada.
Los valores float afectan directamente los resultados del trade up. ¿Los valores float afectan los resultados del trade-up? ¿Cómo se calculan las probabilidades de trade-up en CS2? El valor esperado (EV) es el valor promedio del resultado de un trade-up, calculado multiplicando el precio de cada salida posible por su probabilidad. Un contrato puede tener un valor esperado superior a su coste — pero una probabilidad de ganancia baja si un resultado raro y caro aporta gran parte del rendimiento medio.
La calculadora opera completamente en el navegador (no requiere registro), no solicita el inicio de sesión de Steam y no presenta ningún upsell de marketplace. En tercer lugar, la calculadora muestra un float limitado cuando la predicción supera el máximo del skin; el menú interno del juego aplica el mismo límite, pero en algunos paneles muestra el valor bruto por debajo del umbral. En segundo lugar — ciertas skins tienen límites de float ocultos y restricciones de patrón que los datos públicos no reflejan de manera precisa. La entrega del skin se realiza por completo dentro de tu cuenta de Steam, y Valve no convierte objetos virtuales en euros de forma directa. Un split de 7+3 entre una colección con una salida y otra con tres resulta en 70 %, 10 %, 10 %, 10 % — cuatro filas que suman 100 %.
El pool de objetos Especiales (cuchillos y guantes) que una caja concreta de CS2 puede entregar como recompensa amarilla (Especial). Bajo la fórmula normalizada (los topes son críticos porque cambian la posición relativa de un float bruto sobre el eje 0–1), y por tanto la aportación del skin a la media. Desde octubre de 2024, la fórmula del contrato de CS2 promedia los valores normalizados , no los brutos, y proyecta la media en el rango del skin de salida. Son exactamente las etiquetas que muestra el Mercado de la Comunidad Steam en español verificadas sobre listados activos , AK-47 Asiimov y AWP Asiimov en mayo de 2026,.
Cada skin de entrada aporta de manera equitativa, lo que significa que aumentar el número de skins de la misma colección incrementa las probabilidades de obtener una salida específica. Los trade ups en CS2 pueden resultar rentables si el valor esperado (EV) de las salidas supera el costo total de las skins de entrada. Una calculadora de trade-up examina las skins de entrada, sus colecciones, valores float y precios de mercado.